Por qué los datos estructurados son clave para GEO
Los modelos de lenguaje procesan texto, pero los datos estructurados les proporcionan contexto semántico que reduce la ambigüedad. Cuando un LLM encuentra un bloque JSON-LD de tipo Service con name, description, provider y areaServed, puede extraer esa información con precisión y citarla en sus respuestas.
Según el análisis de contenido en Google AI Overviews, el 96% de las páginas seleccionadas tiene señales E-E-A-T. Los datos estructurados son una de las formas más directas de proporcionar esas señales: identifican quién es el autor, qué servicio ofrece, dónde opera y qué credenciales respaldan su expertise.
Schemas que implementamos
Service y LocalBusiness
El schema Service describe cada servicio con nombre, descripción, categoría y área de cobertura. Se combina con LocalBusiness para señales de localización:
nameydescriptiondel servicioprovidervinculado a la organizaciónareaServedcon tipos correctos (AdministrativeArea para islas, City para municipios)geocon coordenadas precisas
FAQPage
El formato pregunta-respuesta de FAQPage es especialmente relevante para GEO. Los LLMs procesan consultas como preguntas, y el schema FAQ les proporciona respuestas pre-estructuradas que pueden citar directamente.
HowTo
El schema HowTo describe procesos paso a paso. Los motores IA lo utilizan para responder consultas del tipo “cómo funciona X” extrayendo los pasos con nombre y descripción.
BreadcrumbList
Proporciona jerarquía de navegación que los LLMs usan para entender la relación entre páginas (servicio padre → subservicio).
Implementación técnica en Astro
En proyectos con Astro y Content Collections, los schemas se generan automáticamente desde el frontmatter de cada página. Esto garantiza que los datos estructurados siempre están sincronizados con el contenido visible — un requisito de Google para evitar penalizaciones por discrepancia entre schema y contenido renderizado.
Los schemas se inyectan como <script type="application/ld+json"> en el <head> de cada página, validados con el Rich Results Test de Google antes de publicar.