E-E-A-T: el marco que comparten Google y los motores IA
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es el marco de calidad que Google documenta en sus Search Quality Rater Guidelines. Los evaluadores humanos de Google usan estos criterios para calificar la calidad de los resultados de búsqueda. Según análisis de Google AI Overviews, el 96% del contenido seleccionado para los resúmenes IA tiene señales E-E-A-T identificables.
Los motores de IA generativa aplican principios similares. Cuando un LLM decide qué contenido citar, prioriza fuentes que demuestran experiencia real, conocimiento profundo, autoridad reconocida y confiabilidad verificable. El factor E-E-A-T tiene peso del 8% en nuestro scoring GEO, pero su influencia es transversal: afecta a cómo se perciben las estadísticas, las citas y la credibilidad general del contenido.
Los cuatro pilares y cómo optimizarlos
Experience — Experiencia directa
Los LLMs priorizan contenido que demuestra experiencia de primera mano. Señales que implementamos:
- Casos de estudio con datos propios y resultados medibles
- Lenguaje de primera persona cuando es apropiado (“en nuestra experiencia”, “tras 21 años”)
- Capturas, ejemplos y evidencia de trabajo real
- Testimonios de clientes con nombre, contexto y resultado específico
Expertise — Conocimiento demostrable
El expertise se demuestra con profundidad técnica y precisión. No basta con afirmar que eres experto — hay que demostrarlo:
- Contenido técnico detallado con terminología precisa
- Referencias a estudios, papers y fuentes primarias
- Metodología documentada y reproducible
- Credenciales y certificaciones verificables del equipo
Authoritativeness — Autoridad reconocida
La autoridad viene del reconocimiento externo. Según Chen et al., las marcas mencionadas en contenido de terceros reciben 6,5 veces más citaciones en motores IA:
- Menciones en medios del sector y publicaciones especializadas
- Backlinks de calidad desde sitios relevantes
- Participación como ponentes o autores invitados
- Reseñas y valoraciones en plataformas externas
Trustworthiness — Confiabilidad
La confianza es la base sobre la que se construyen los otros tres pilares:
- HTTPS y certificado SSL válido
- Política de privacidad y aviso legal actualizados
- Datos de contacto verificables (teléfono, dirección, email)
- Transparencia en precios, procesos y condiciones
- NAP (Name, Address, Phone) consistente en toda la web y directorios