Empresa fundada en 2015. ChatGPT se publicó al gran público el 30 de noviembre de 2022 y alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses, el lanzamiento de software de consumo más rápido de la historia hasta esa fecha (estudio UBS, febrero 2023).
Por qué sigue siendo la referencia
OpenAI es, a fecha de esta ficha, el proveedor de IA con más penetración real en producción: prácticamente todos los SDKs comerciales (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) implementan primero su API y después adaptan el resto. La consecuencia es que cualquier integración basada en su contrato (/v1/chat/completions, formato de mensajes con role + content) se ha convertido en un de facto estándar — Anthropic, Mistral, Groq y otros publican endpoints compatibles con esa misma forma para reducir fricción de migración.
A nivel de modelos, la familia GPT-4o (multimodal, marzo 2024) cubre los casos de chat y función calling más exigentes; o3-mini cubre tareas con presupuesto ajustado y razonamiento extendido; DALL-E y Whisper resuelven imagen y voz cuando un proyecto necesita un único proveedor.
Lo que importa medir antes de elegirlo
El precio por millón de tokens varía dos órdenes de magnitud entre modelos del propio catálogo (de céntimos a varios euros por 1M tokens), y ese factor decide la viabilidad de un caso más que la calidad: un chatbot que responde 5.000 consultas/día en GPT-4o cuesta lo que un servicio en la nube modesto, mientras que el mismo volumen en o1 puede triplicar la factura. Por eso medimos coste por conversación antes de prometer producción.
Cómo lo aplicamos en SMedialab
Es nuestro motor por defecto para chatbots de atención al cliente, generación masiva de descripciones de catálogo y transcripción de llamadas. Donde NO lo recomendamos como única opción es en proyectos con datos sanitarios, jurídicos o personales sensibles donde el cliente exige residencia europea estricta — ahí o usamos su API vía Azure OpenAI con region EU o derivamos a un modelo open source self-hosted. Tampoco lo elegimos cuando el caso pide razonamiento de documentos largos: ahí Claude (Anthropic) suele dar mejor coste/calidad.
Casos típicos en nuestros clientes
Una operadora turística en Costa Adeje recibía decenas de mensajes diarios en cinco idiomas distintos por WhatsApp y formulario web. Montamos un asistente con GPT-4o que clasifica idioma, intención (reserva, queja, info) y deriva al humano correspondiente con un resumen ya traducido — el equipo dejó de leer mensajes en idiomas que no domina y el tiempo de primera respuesta bajó a minutos. Para un cliente con 1.200 fichas de producto sin descripción SEO, generamos en una semana las descripciones con tono de marca usando GPT-4o + revisión editorial humana.
¿Quieres calcular el coste real de meter IA en tu operación antes de comprometerte? Lo planteamos en implementaciones de IA con presupuesto por caso medido.