E-E-A-T: el marco que comparten Google y los motores IA
E-E-A-T agrupa cuatro señales de calidad: Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness. Google las documenta en sus Search Quality Rater Guidelines. Sus evaluadores humanos las usan para calificar los resultados de búsqueda. Según análisis de Google AI Overviews, el 96% del contenido elegido para los resúmenes IA muestra señales E-E-A-T identificables.
Los motores de IA generativa aplican principios similares. Al decidir qué citar, un LLM prioriza fuentes que demuestran experiencia real, conocimiento profundo, autoridad reconocida y confiabilidad verificable.
El factor E-E-A-T pesa un 8% en nuestro scoring GEO. Su influencia, sin embargo, es transversal: condiciona cómo se perciben las estadísticas, las citas y la credibilidad general del contenido.
Los cuatro pilares y cómo optimizarlos
Experience — Experiencia directa
Los LLMs priorizan el contenido que demuestra experiencia de primera mano. Estas son las señales que implementamos:
- Casos de estudio con datos propios y resultados medibles
- Lenguaje de primera persona cuando es apropiado (“en nuestra experiencia”, “tras 21 años”)
- Capturas, ejemplos y evidencia de trabajo real
- Testimonios de clientes con nombre, contexto y resultado específico
Expertise — Conocimiento demostrable
El expertise se demuestra con profundidad técnica y precisión. No basta con afirmar que eres experto: hay que probarlo.
- Contenido técnico detallado con terminología precisa
- Referencias a estudios, papers y fuentes primarias
- Metodología documentada y reproducible
- Credenciales y certificaciones verificables del equipo
Authoritativeness — Autoridad reconocida
La autoridad nace del reconocimiento externo. Según Chen et al., las marcas mencionadas en contenido de terceros reciben 6,5 veces más citaciones en motores IA.
- Menciones en medios del sector y publicaciones especializadas
- Backlinks de calidad desde sitios relevantes
- Participación como ponentes o autores invitados
- Reseñas y valoraciones en plataformas externas
Trustworthiness — Confiabilidad
La confianza es la base sobre la que se apoyan los otros tres pilares.
- HTTPS y certificado SSL válido
- Política de privacidad y aviso legal actualizados
- Datos de contacto verificables (teléfono, dirección, email)
- Transparencia en precios, procesos y condiciones
- NAP (Name, Address, Phone) consistente en toda la web y los directorios
Las señales E-E-A-T también se refuerzan desde el plano técnico. Lo hacemos con datos estructurados Schema.org, que declaran autoría, organización y credenciales. Es un patrón que documentamos en nuestro glosario técnico.